A mesterséges intelligencia egyre nagyobb teret hódít meg magának, ami miatt egyre energiaigényesebb is a technológia és ez a jövőben csak még rosszabb lesz, egy friss tanulmány szerint a jövő AI szuperszámítógépei nem csak extrém drágák lesznek, de több atomreaktornyi energiára lesz szükségük.
A Georgetown, az Epoch AI és a Rand kutatói által készített új tanulmány feltárja, hogy az évtized végére mennyire költséges és mekkora infrastruktúrára lesz szükség egy-egy AI szuperszámítógép működtetéséhez. 2019 és 2025 között a vezető mesterséges intelligencia-adatközpontok hardverköltségei és energiafogyasztása évente megduplázódott.
A tanulmány szerint ha ez az exponenciális növekedés folytatódik, akkor 2030-ra egyetlen mesterséges intelligencia-szuperszámítógép kétmillió chipet fog tartalmazni, melynek költsége 200 milliárd dollárba kerül majd és mindezek mellett 9 gigawatt energiát fog fogyasztani, ami nagyjából annyit tesz, mint kilenc atomreaktor - 7-9 millió háztartás energiaigénye. Az Epoch AI továbbá megjegyzi, hogy az elmúlt években ezen szuperszámítógépek energiahatékonysága javult, de a változás nem elég gyors ahhoz, hogy ellensúlyozza az általános teljesítménynövekedést.
Jelenleg a legfejlettebb mesterséges intelligencia szuperszámítógép az xAI Colossus, amely 214 nap alatt készült el, és 7 milliárd dollárba került. 200 000 AI chippel működik, és 300 megawatt áramot fogyaszt, ami 250 000 háztartás fogyasztásának felel meg.
