Az emberiség rengeteget tanult a 2020-as koronavírus-járványból, legfőképen azt, hogy ezekre a jövőben jobban fel kell készülnünk. A Scripps kutatói mesterséges intelligencia-alapú nyomkövető és korai figyelmeztető rendszert fejlesztenek a vírusos világjárványok számára. A rendszer gépi tanulás segítségével hatékonyan jelzi előre a kiemelkedő változatok megjelenését.
A korai figyelmeztető anomália-detektálásnak (EWAD) nevezett rendszer gépi tanulást használ a vírusváltozatok genetikai szekvenciáinak, gyakoriságának és halálozási arányának elemzésére, amint azok világszerte terjednek. A kutatók a rendszert a COVID-19 világjárvány valós adatain tesztelték, és azt találták, hogy képes volt pontosan megjósolni, hogy a vírus mutációja során milyen változatok fognak keletkezni a jövőben. A kutatók azt mondják, hogy rendszerük abban is segíthet, hogy jobban megértsük a vírusok alapvető biológiáját.