Elképesztően izgalmas kísérletet folytatott a Google, akik a Deepmind segítségével megalkottak egy olyan mesterséges intelligenciát, ami minden eddiginél emberibb gondolkodásmenettel rendelkezik, és hihetetlen gyorsasággal tanul.
Az új MI-t egy ősi kínai játékkal, a Go-val tesztelték le, ami nem lineáris gondolkodásra épül, éppen ezért a programozott értelem dolga is lényegesen nehéz volt, de a készítők sem igazán könnyítették meg az életét, hiszen mindössze a Go alapszabályait adták meg neki, és konkrétan magára hagyták, hadd játszadozzon önnönmagával.
Az AlphaGo Zero névre hallgató mesterséges intelligencia pedig így is tett, ezáltal a 40 napos önfejlesztés után készítői szerint annyi meccset játszott, és annyi tapasztalatot gyűjtött össze, hogy azt egy ember csak 3000 ezer évnyi folyamatos Go-játékkal tudná összegyűjteni.
Bár az AlphaGo Zero egyelőre csak önmagával játszadozik, azonban a sikeres tesztnek hála bizonyosságot nyert, hogy képes úgy tanulni, hogy abban nem akadályozzák emberi korlátok, ezáltal a kutatók már most azon törik a fejüket, hogy miként tudnák az orvostudomány szolgálatába állítani a komplex fehérjék működésének elemzése érdekében, amivel az MI akár a Parkinson- vagy az Alzheimer-kór gyógymódját is megtalálhatná.
