Egy mesterséges nagyobb pontossággal képes azonosítani az mellrákot a rutin beolvasásokból, mint az emberi szakértők, mondták a kutatók, és azt remélték, hogy áttörést jelenthetnek eme globális gyilkos elleni küzdelemben.
A rendszeres szűrés elengedhetetlen a betegség legkorábbi jeleinek felderítéséhez olyan betegek esetében, akik nem mutatnak nyilvánvaló tüneteket. Nagy-Britanniában az 50 éven felüli nőknek azt tanácsolják, hogy készítsenek mammogramot háromévente, amelynek eredményeit aztán két független szakértő elemzi.
A szkennelés értelmezése azonban helyet ad a hibának bőségesen, és a mammogramok egy kicsiny százaléka hamis pozitív eredményt ad - azt jelenti, ha egy egészséges beteget tévesen diagnosztizálnak rákosnak -, vagy hamis negatívként - nem veszik észre a rákot.
A Google Health kutatói most mesterséges intelligencia modellt készítettek a rák felismerésére Nagy-Britanniában és az Egyesült Államokban élő nők ezreinek emlővizsgálataihoz. A képeket az orvosok már áttekintették a való életben, de a klinikai körülményekkel ellentétben a gépen nem volt kórtörténet, amely a diagnózisát szolgálta volna.
A csoport úgy találta, hogy az MI-modelljük képes előre jelezni az emlőrákot a beolvasásokból, hasonló pontossággal, mint a szakértő radiográfusok. Ezenkívül az MI csökkentette azon esetek arányát, amikor a rákot helytelenül azonosították - 5,7 százalék az Egyesült Államokban és 1,2 százalék Nagy-Britanniában.
Ezenkívül az amerikai betegek körében 9,4 százalékkal, Nagy-Britanniában pedig 2,7 százalékkal csökkentette az olyan diagnózisok százalékát, amikor nem vették észre a rákot.
